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Système d'apprentissage multimédia intelligent pour la théorie des automates

Classé dans Sujets du projet d'informatique, Projets en cours by en Septembre 24, 2020
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Système d'apprentissage multimédia intelligent pour la théorie des automates.

RÉSUMÉ

L'éducation est un ingrédient vital pour une économie durable où «le savoir, c'est le pouvoir». Les initiatives d'apprentissage M peuvent réduire la fracture numérique dans l'éducation et promouvoir une économie basée sur la connaissance.

La forte saturation de la technologie mobile a rendu impérative la disponibilité d'applications mobiles qui apportent des solutions dans de nombreux aspects de l'économie, y compris l'éducation. Les smartphones / tablettes sont progressivement devenus des dispositifs d'apprentissage mobile largement adoptés.

En sciences et en génie, la théorie des automates est une matière fondamentale de nature abstraite et mathématique, ce qui rend difficile l'enseignement et l'apprentissage respectivement par les enseignants et les étudiants.

Cette recherche est axée sur le développement d'un système d'apprentissage multimédia intelligent (SMLS) qui offre une expérience d'apprentissage multisensorielle pour la théorie des automates.

Le système fournit un simulateur d'automates à états finis (FSA), un mécanisme d'évaluation et de rétroaction en temps réel pour le suivi des performances. De plus, SMLS dispose d'un chat textuel intégré pour soutenir l'apprentissage actif et collaboratif.

TABLE DES MATIÈRES

CERTIFICATION ………… ii
RÉSUMÉ …………… v
REMERCIEMENTS ………… vi
DÉDICACE ……… .. vii
LISTE DES FIGURES…………. X
ABRÉVIATIONS …………. xii

CHAPITRE UN INTRODUCTION

1.1 Contexte de l'étude ……. 1
1.2 Définition du problème… ..… 2
1.3 But et objectifs… 2
1.4 Technologie et outils ……… ..3
1.5 Importance de la thèse.… .3

CHAPITRE DEUX REVUE DE LA LITTÉRATURE

2.1 Introduction ……. 4
2.2 Concept de technologie multimédia… ..4
2.3 Concept d'apprentissage en ligne ………. ……. 5
2.3.1 Avantages de l'apprentissage en ligne …… 6
2.3.2 Inconvénients de l'apprentissage en ligne …… 6
2.3.3 Meilleures pratiques pour faciliter l'apprentissage en ligne ………… .. 7
2.4 Communauté d'apprentissage ………. 7
2.5 Systèmes de gestion de l'apprentissage… .. ………. 7
2.5.1 Activités de motivation ………… 8
2.6 Optimisation de vastes ressources en ligne .. ………. 8
2.7 Concept de M-Learning …………. ……… .8
2.7.1 Impact de la technologie mobile sur l'éducation …… .. 9
2.7.2 Apprentissage efficace ……… 9
2.7.3 Apprentissage actif et collaboratif ………. 9
2.7.4 Évaluation en temps réel ………… 10
2.7.5 Apprendre grâce aux réseaux sociaux ………. dix
2.8 Apprentissage personnalisé ………… .10
2.9 Combler le fossé numérique dans l'apprentissage ……….… .10
2.10 Facteurs de succès critiques dans le M-Learning ………… .11
2.11 Défis du M-Learning ……… .. ……… 12

CHAPITRE TROIS MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3.1 Introduction ………. …… 13
3.2 Modèle itératif SDLC….… 13
3.3 Identification des exigences… ..… 14
3.4 Conception du logiciel ………. …… 15
3.5 Implémentation logicielle ……. ……… 15
3.6 Test du logiciel ……… .. …… 16
3.6.1 Test d'exactitude …… 16
3.6.2 Test de fiabilité ………… 16
3.7 Intégration du logiciel …… .. ……… .16
3.8 Version du logiciel ..… 17

CHAPITRE QUATRE CONCEPTION, DÉVELOPPEMENT ET ESSAIS DU SYSTÈME

4.1 Spécifications du système ……………… ……… .18
4.2 Conception du système… .. 18
4.3 Mise en œuvre et test du système …… 19
4.3.1 Écran d'accueil …………… .. 20
4.3.2 Liens de navigation ………… 21
4.3.3 Interface utilisateur de l'application personnalisable ……. 21
4.3.4 Fonction d'apprentissage interactif multimédia …… .. 22
4.3.5 Fonction d'évaluation en temps réel …………… .. 25
4.3.6 Fonction d'activité de chat …… 28
4.3.7 Simulateur d'automates ……… 30
4.3.8 Scénario typique… 34

CHAPITRE CINQ ÉVALUATION, RECOMMANDATION ET CONCLUSION

5.1 Évaluation du système… ..… .35
5.2 Facilité d'utilisation ……………… .36
5.3 Interactivité du contenu multimédia… .. …… 36
5.4 Activité d'évaluation en temps réel …….… .37
5.5 Évaluation de l'apprentissage collaboratif….… .37
5.6 Expérience des utilisateurs d'Automata Simulator …… .38
5.7 Motivation ………… .38
5.8 Recommandations… 40
5.9 Conclusion …….… .40
RÉFÉRENCES… .. 41

INTRODUCTION

Les progrès de la technologie ont joué un rôle essentiel dans l'amélioration et l'évolution de toutes les facettes de la vie humaine. L'environnement d'apprentissage ne fait pas exception, compte tenu de l'amélioration de la qualité de la diffusion des contenus éducatifs,

Représentations des connaissances; surmonter les contraintes de temps et de distance (Hamada, 2013); rentabilité de l'apprentissage en ligne; facilité d'apprentissage; la commodité d'apprendre à un rythme individuel; stimuler les intérêts individuels et les curiosités intellectuelles (Hamada, 2013); et l'amélioration des compétences cognitives.

Contexte 1.1 de l'étude

L'apprentissage mobile et l'apprentissage en ligne sont des sujets de recherche actuels dans le domaine de l'apprentissage et de l'éducation, et sont des ingrédients essentiels pour une économie durable.

L'éducation englobe l'enseignement, l'apprentissage et la formation à la fois formelle et informelle pour autonomiser les gens; afin de développer des connaissances et des compétences pour résoudre les problèmes de la société.

Comme le dit la déclaration «La connaissance est le pouvoir»; cela se voit dans la transition de l'économie mondiale vers une économie fondée sur la connaissance, qui dépend davantage du capital intellectuel que des ressources naturelles pour le développement socio-économique et la compétitivité mondiale (Powell & Snellman, 2004).

Les compétences et outils technologiques avancés sont des produits et services d'une économie fondée sur le savoir; par conséquent, la nécessité de développer des aides ou des outils éducatifs, qui favorisent un apprentissage efficace, ne peut être surestimée.

RÉFÉRENCES

Adeboye, D. (2016). 5 utilisations efficaces de la technologie mobile en classe - Industrie du eLearning. Récupéré de https://elearningindustry.com/5-uses-mobile- technology-in the-class

Aziz, AD, Cackler, Jo., Et Yung, R. (2004). Bases de la théorie des automates. Récupéré de https://cs.stanford.edu/people/eroberts/courses/soco/projects/2004-05 / automata-théorie / basics.html

Brotman, SN (2016). La vraie fracture numérique. L'économiste. Extrait de https://www.brookings.edu/blog/techtank/2016/01/28/the-real-digital-divide-in- education-technology /

Cochrane, T. (2012). Secrets des échecs d'apprentissage en ligne: confronter la réalité. Research in Learning Technology, 20 (SUPPL), 123–134. https://doi.org/10.3402/rlt.v20i0.19186

Epignosis LLC. (2014). Concepts, tendances, applications e-learning. Livre, 5. Extrait de http://www.talentlms.com/elearning/elearning-101-jan2014- v1.1.pdf

Gutierrez, K. (2015). Comprendre la différence entre eLearning et mLearning. Récupéré de http://info.shiftelearning.com/blog/difference- between-elearning-and-mlearning

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