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Stanbic IBTC Bank Recruitment for Graduates 2020 | Guide d'application et exigences

Classé dans Emploi by sur Février 17, 2020

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Stanbic IBTC Bank Recrutement de Diplômés 2020 | Guide d'application et exigences.

Stanbic IBTC Bank Recrutement 2020: dans cet article, vous recevrez gratuitement les dernières mises à jour sur les exigences de recrutement, les qualifications, les directives et d'autres mises à jour importantes de Stanbic IBTC Bank. Voir plus de détails ci-dessous;

Stanbic IBTC Bank

Stanbic IBTC Bank est un groupe bancaire africain de premier plan axé sur les marchés émergents à l'échelle mondiale. Il a été un pilier du système financier de l'Afrique du Sud pour les années 150, et couvre maintenant les pays 16 à travers le continent africain.

Standard Bank est un fervent partisan de l'innovation technique, pour nous aider à garantir un service client exceptionnel et des solutions financières de pointe. Notre succès mondial croissant reflète notre engagement envers les dernières solutions, les meilleures personnes et une culture de travail unique, flexible et dynamique. Pour nous aider à mener notre succès vers l'avenir, nous recherchons des personnes ingénieuses pour rejoindre notre équipe dévouée dans nos bureaux.

IMPORTANT! Actuellement, le formulaire de demande de recrutement de Stanbic IBTC Bank n'est pas encore en ligne, Ignorez toute forme d'annonce que vous rencontrez. Cette page sera mise à jour dès la sortie du formulaire.

Nous recrutons pour pourvoir le poste ci-dessous:

Titre de l'emploi: Scientifique données
Job ID: 28192
Lieu: Île de Lagos, Lagos
Secteur d'emploi: Technologies et services de l'information
Détails de l'emploi

  • Technologie de l'information: développement de systèmes, analyse commerciale, architecture, gestion de projet, entreposage de données, infrastructure, maintenance et production

Objectif du travail

  • Créer et fournir des mesures, des analyses, des analyses et des analyses axées sur les données afin de créer de la valeur pour un portefeuille de domaines d'activité, y compris l'analyse et la modélisation des actions, de la segmentation, du désabonnement, de la durée de vie ou de la fidélité afin de permettre une prise de décision optimale .
  • Analyser, modéliser et prévoir les paramètres clés, les tendances et les comportements des clients, en tenant compte de l'environnement économique, de la saisonnalité, des cycles économiques, de la connaissance de la clientèle, des prix et des stratégies commerciales clés.
  • Créer des leads de haute qualité en construisant des modèles analytiques pour prédire les besoins, les préférences, le comportement, les risques et d'autres paramètres clés de chaque client.

Principales responsabilités / responsabilités
Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et de modélisation:

  • Sélection de fonctionnalités, construction et optimisation de classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
  • Faire une analyse ad hoc et présenter les résultats de manière claire
  • Création de systèmes automatisés de détection d'anomalies et suivi constant de ses performances
  • Améliorer les procédures de collecte de données pour inclure des informations pertinentes pour la création de systèmes analytiques
  • Exploration de données à l'aide de méthodes de pointe
  • Traitement, nettoyage et vérification de l'intégrité des données utilisées pour l'analyse

Adoptez des modèles analytiques et créez des informations exploitables:

  • Modélisation cross-up
  • Modélisation des préférences de canal
  • Gérer le processus de développement de modèle individuel de bout en bout, depuis la consultation initiale avec les unités commerciales concernées jusqu'à la présentation finale et la mise en œuvre de la notation régulière des clients
  • Analyse et modélisation de rétention / désabonnement / attrition
  • Modélisation de l'estimation du revenu.
  • Modélisation de la valeur temps client

Gestion des données et assistance aux entreprises critiques:

  • Fournir une assistance critique aux entreprises en utilisant d'autres analyses basées sur les données, telles que la segmentation de la clientèle basée sur les données et l'identification des tendances clés du comportement des clients selon le canal, le produit et le segment.
  • Se tenir au courant des derniers développements en modélisation prédictive et en optimisation

Les relations
Domaine d'activité: Groupe SIBTC

  • Job: Fournir un service
  • Nature de la relation: Fournir et recevoir un service
  • Sphère de influencer: Impact sur l'ensemble du groupe
  • Description ou exemples: Modélisation des données financières et clients

Type de rôle du contact externe: Vendeurs

  • Nature de la relation: Gérer la relation
  • Description ou exemples: Service tiers

Qualification et expérience préférées

  • Baccalauréat en sciences (avec spécialisation en statistiques, mathématiques, recherche opérationnelle, mathématiques des finances) ou équivalent en actuariat, ou matière avec contenu statistique approprié
  • Masters ou diplômes supérieurs préférés
  • Informatique:
    • Famille d'emploi: Analyste
    • Années d'expérience de 3-4 dans la découverte de connaissances et l'exploration de données, implication approfondie dans la propension, l'attrition,
  • Fonction d'emploi: Soutien aux entreprises:
    • Famille de travail: affaires
    • Années d'expérience de 3-4 dans le rôle de renseignements sur la clientèle (au sein d'une institution financière ou dans d'autres environnements d'entreprise à entreprise traitant avec de grandes unités commerciales).
    • Expérience dans la traduction de modèles en livrables et informations et leur mise en œuvre dans un environnement opérationnel

Connaissances / compétences techniques / expertise
Analyse des données:

  • Description de la compétence: SAS ou systèmes logiciels de données / analytiques équivalents (expert). Une certification SAS ou une vaste expérience (3 + années) est souhaitable.

Résolution de problème:

  • Description de la compétence: aptitude à associer une pensée conceptuelle / abstraite à une sensibilité pratique afin de garantir que les projets apportent une valeur ajoutée aux parties prenantes de l'entreprise

Planification:

  • Description de la compétence: Capacité de hiérarchiser les activités dans les délais impartis

La prise de décision:

  • Description de la compétence: assimilation et intégration rapides de nouvelles informations. Aide les parties prenantes internes à prendre des décisions commerciales en fournissant les analyses nécessaires.

CLIQUEZ ICI pour plus d’informations.

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